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QUNIS AI Factsheets erklären die wichtigsten AI-Methoden kompakt im Überblick
QUNIS AI Factsheets holen und mehr zu typischen Fragestellungen, passenden Einsatzgebieten und notwendigen Daten der AI-Methoden erfahren.
AI, also Artificial Intelligence, umfasst verschiedenste Methoden für das Arbeiten mit strukturierten und semi-strukturierten Daten. Will man diese erfolgreich anwenden ist es wichtig AI als Werkzeug zu verstehen, das einem helfen kann, Muster und Auffälligkeiten zu entdecken, um damit den Maßnahmen, die zu einem gesetzten Ziel führen, näher zu kommen.
Denn AI ermöglicht nicht nur neue Business Modelle. Schon heute kann AI dabei helfen, etablierte Prozesse zu optimieren und vorhandene Produkte oder Angebote weiter auszubauen. Die Tools stehen bereit und reichen von umfassenden Analytics Plattformen bis hin zu spezialisierten Nischenwerkzeugen .
Mehr dazu, welche AI-Methoden er gibt, welche Daten dafür notwendig sind und wofür man die Methoden einsetzen kann, erfahren Sie in den QUNIS AI-Factsheets.
Von Clustering, Regression, Anomaly Detection, Survival Analysis, Natural Language Processing und mehr. Einfach hier die QUNIS AI-Factsheets kostenfrei downloaden.
Die QUNIS AI-Factsheets geben Antworten auf folgende Fragen:
- Welche Methode eignet sich für welche Zielsetzung?
- Welche Methode passt für welchen Anwendungsfall am besten?
- Welche Fragestellungen lassen sich mit welcher Methode konkret beantworten?
- Welche Daten sind erforderlich?
QUNIS AI Factsheets als PDF holen:
News von QUNIS
Data Governance ist zentral für Data & Analytics
QUNIS hat ein dreistufiges Framework mit insgesamt acht Handlungsfeldern entwickelt, das für Business-Intelligence- und Andvanced-Analytics-Initiativen eine verlässliche Orientierungshilfe für den Aufbau und die Etablierung einer Data Governance stellt. So können Risiken erkannt, Schäden vermieden und Zukunftschancen sicher ergriffen werden.
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